Formate für Geschäftsmodell & Innovation
Du wählst kein Methodenpaket. Du wählst ein Format, das euch zu Klarheit, Evidenz und Entscheidung bringt.
Geschäftsmodell-Klarheit Workshop
Geschäftsmodell-Logik schärfen und entscheidungsfähig machen.
Ideal für: „Wir müssen fokussieren, nicht erweitern."
Output
- Gemeinsame Logik (klar formuliert)
- 5–10 priorisierte Hypothesen (Impact/Risiko)
- Nächste Schritte für 6 Wochen
Innovation Sprint (Hypothesen-basiert)
Kritische Annahmen testen, bevor man skaliert.
Ideal für: „Wir wissen nicht, ob es trägt."
Output
- Validierte/invalidierte Hypothesen
- Empfehlung: bauen/stoppen/pivot
- Minimaler Operating Rhythm
KI im Geschäftsmodell (konkret, nicht hype)
KI in Werthebel und Differenzierung übersetzen.
Ideal für: „Wir brauchen eine klare KI-Position."
Output
- Use-Case-Landkarte nach Werthebel
- Priorisierung + Risiken (Daten/Recht/Adoption)
- Experimente mit Minimaldaten
Geschäftsmodell-Klarheit Workshop (1–2 Tage)
In 1–2 Tagen verdichten wir Wertangebot, Zielkunden, Differenzierung und Ertragslogik – so, dass Entscheidungen möglich werden.
Für wen
Für Teams, die in kurzer Zeit Fokus brauchen: welche Logik trägt, welche nicht, und was als Nächstes getestet werden muss.
Ablauf
- Entscheidungsfrage & Constraints
- Wertangebot & Kundennutzen (Evidenzlücken markieren)
- Ertragslogik & Deliverability (Systemrealität)
- Hypothesen priorisieren + nächste Experimente definieren
Outputs (konkret)
- 1-Seiten Geschäftsmodell-Logik (klar, testbar)
- Hypothesenliste mit Priorisierung (Impact/Risiko)
- Experiment-Backlog für 6 Wochen
- Entscheidungspunkte inkl. Verantwortlichkeiten
Was wir von euch brauchen
- Ziel/Problemstellung in 5–10 Sätzen
- Stakeholder/Entscheider benannt
- Zugang zu 1–2 Kunden-/Marktquellen (intern reicht zum Start)
Innovation Sprint (3–6 Wochen)
Wir erzeugen Evidenz dort, wo heute Meinung dominiert. Ziel ist nicht Innovation als Selbstzweck, sondern entscheidungsfähige Optionen.
Rhythmus
Wöchentlich 2–3 kurze Sessions (60–90 Min) plus asynchrone Aufgaben im Kernteam.
Ablauf
- Hypothesen schneiden (kritischste Annahmen zuerst)
- Experimentdesign (minimal, realitätsnah)
- Tests mit Kunden-/Marktkontakt
- Verdichtung: Learnings, Muster, Trade-offs
- Entscheidungsvorlage + nächster Sprint
Outputs
- Evidenzpaket pro Hypothese (kurz, nachvollziehbar)
- Empfehlung bauen/stoppen/pivot
- Roadmap für nächste 6–12 Wochen
KI im Geschäftsmodell
Wir unterscheiden KI als Produktwert, Prozesshebel und Plattform-Strategie – und leiten ab, was in eurem Kontext realistisch ist.
Bausteine
- Value-Hebel: Kosten, Zeit, Qualität, Differenzierung
- Datenrealität: Verfügbarkeit, Qualität, Rechte
- Adoption: Prozesse, Rollen, Governance
- Markt: Zahlungsbereitschaft, Wettbewerb, Positionierung
Outputs
- Use-Case-Landkarte (nach Werthebel)
- Priorisierung (Wert/Risiko/Umsetzbarkeit)
- Pilot-Experimente + Minimaldatenanforderungen
Typische Pakete
Workshop + 2 Follow-ups
Zur Umsetzungssicherung nach dem initialen Klarheits-Workshop.
Sprint + Entscheidungsvorlage
Für Vorstand/GF: Sprint-Ergebnisse aufbereitet für Entscheidungsgremien.
KI-Workshop + Pilot-Roadmap
6-Wochen-Plan für erste KI-Experimente mit klaren Erfolgskriterien.
Preise hängen von Umfang/Setting ab. Im Erstgespräch klären wir Passung und Aufwand.
Häufige Fragen zu den Formaten
Führungskräfte & Teams aus über 100 Unternehmen haben mit uns gearbeitet – darunter u. a.
Lass uns klären, welches Format passt.
Im Erstgespräch besprechen wir Ausgangslage, Ziel und den passenden Einstieg.